【プロフェッショナルの挑戦】【20卒】アクセンチュアのデジタルコンサルタント職の本選考体験記 No.7533（東京理科大学/男性）（2019/7/22公開）

どのような軸で就職活動を行っていますか/「未来のアクセンチュアに必要なDNA」のうち共感できるものを1つ選び、その理由をご自身の経験をふまえて記述してください/アクセンチュアを「社員一人ひとりが夢を実現するプラットフォーム」と捉えたとき、あなたはアクセンチュアで何を実現したいですか/第1志望の職種を選択された理由をお聞かせください/第１志望の領域を選んだ理由を、ゼミや研究室、あるいは課外活動などでご自身の経験や得たスキルをもとに記述してください/第2志望の職種を選択された理由をお聞かせください

そこそこの文字数が求められ、他社では見られない独自の質問が多いので、時間をかけて内容を考えていった。

問題集での対策と、他社選考で同形式に慣れておいた。

言語、非言語、性格診断

新しい観光スポットを作るならば、どこに、何を作ればよいのか

他者との協調性を保ちながらも、議論を前に進められるような、発言・振る舞いができるかどうかであると感じた。

ケース問題に関しては、デジタル的な要素も加えたアウトプットが出せたことだと思う。通常の面接は、嘘偽りなく自分の言葉で話せたことが評価されたと思う。

面接の最初から最後まで、一貫して穏やかな雰囲気であった。時折笑顔を見せるなど、こちらがパフォーマンスを出しやすいような雰囲気を作ってもらえたと感じた。

どのような業界を志望しているのか

業界という意味合いにおいては、コンサルティング業界やSIer、メーカーなどの幅広い業界を志望しています。志望している理由としては、学生時代に学んだことや自分の取り組みを活かせるような場所で働きたいというものが挙げられます。確かに、コンサルティング業界とSIerはプロジェクトベースの働き方や労働環境という面で似ているが、メーカーは対極にあるのでは？という指摘はあると思います。私としてもそのように考えてはいるのですが、なるべく間口を広くして、フラットに見たいという思いがあるので、志望しているという状況です。ただ、ESにも書いているように成長して、プロフェッショナルになりたいと考えているので、コンサルティング業界やSIerのほうが、志望順位としては上になります。

学生時代に最も頑張ったこと

研究室で有志を募って参加した、データ解析コンペティションでの活動です。参加した動機としては、研究室で行っていた産学連携のプロジェクトでは、ファッション系の企業と連携したデータ分析を行っていましたが、我々が学生ということもあり利用可能なデータの少なさに不満があったことにあります。活動の中の一番の困難は、分析テーマの設定です。初期の分析テーマを指導教員から、ビジネスとして行う意味という点で痛烈にダメ出しされ、テーマの再考を強いられました。そこで分析対象のビジネスモデルやマネタイズ方法を、関係者へのインタビューやインターネットで情報収集することで解明し、それによってビジネスとして行う意味のある分析テーマを早い段階で確定させることができました。12月に行われた中間報告会でも、実際に分析を行ったチームが少ない中で、分析の結果まで発表することができ、手応えを感じることができました。

自分がアクセンチュアのデジタルコンサルタントを志望する理由を、自分の経験に紐づけて、自分の言葉で語れたからだと思う。

穏やかな雰囲気の中に、厳しさも併せ持つような雰囲気を、面接官が醸し出していたと感じた。特に面接の序盤は目線が鋭かった。

他社と比較して就職先としてアクセンチュアを選ぶ、ポジティブな理由と、ネガティブな理由

ポジティブな理由としては、2つあります。
1つ目のポジティブな理由は、自分のやりたいことにすぐに取り組むことができる環境であることです。日系大手企業では、下積みとして何年間はこれこれをやってから、ということがあるのをOBから聞いたことが、これを挙げた理由です。
2つ目のポジティブな理由は、配属のリスクが少ないことです。これもOBから聞いたことで、他社ではSEを希望して就職したのに、最初は人事部に配属されたという事例があったことから、挙げさせてもらいました。
逆にネガティブな理由としては、デジタルコンサルタントを希望する学生のほとんどが修士か博士であると思うので、その中で活躍できるのかどうかという事について、一抹の不安があるということです。

学業や関連する取り組みについて

現在研究室では、マーケティング・データ分析について専攻しています。この研究室を選んだ背景としては、大学2年次に受講した授業がきっかけになっています。この授業は、企業から提供していただいたデータをチームで分析し、最終的にその企業の方に向けてプレゼンテーションを行うというものでした。その授業で、データを活用した分析を通じて課題解決を図ることの面白さと難しさを知り、もっとこの領域について勉強したいと思い、現在の研究室を選びました。3年生の後期からは、前期に学んだ分析プロセスを実際のビジネスデータに応用し、その成果をデータ提供企業に向けて発表するという活動を行っていました。他にも研究室の有志を募って、データ解析コンペティションという学術コンペティションにも参加しております。