【逆質問で差をつけろ】【23卒】NTTデータのSE・コンサル・営業コースの最終面接詳細 体験記No.32100（非公開/非公開）（2022/7/8公開）

到着→待合室→面接→終了

一番手ごたえがあったのは逆質問です。社長のインタビュー記事を拝見したとお話したら、すごく感心していただけた気がしました。

対面面接でしたが、アクリル板や喚起などが徹底されているため、面接官と自分がマスクを外すかどうかを決めることができました。私は外し、面接官は外しませんでした。

なし

なし

入社したら何をしたいですか

犯罪を防止するシステムを作りたいです。→具体的にはどんなものか→具体的には、防犯カメラに映った不審者の行動、服装や声、匂い等から、犯罪可能性を予測してカメラの所有者や警察に危険度合いを事前に通知するシステムを作りたいです。システムとしては、防犯カメラにマルチモーダルAIの機能をつけるというものです。エッジコンピューターを活用してカメラ上で分析することを可能にすれば、よりリアルタイムで分析したり通知したりすることができるのではないかと考えています。→何が良くなるか→これがあることによって、犯罪を未然に防止することができ、身体的、精神的な被害を受ける人を減らすことができます→なぜ作りたいのか→理由は2つあります。1つは自分の実体験からで、幼少期に不審者に追いかけられた経験です。2つ目は社会情勢からで、2021年に電車内での殺傷事件や放火事件など凶悪な事件が多発していることや、女性や子供の5人に1人が犯罪に遭遇したことがあるというデータがあると知り、解決すべき社会課題であると思いました。

なぜNTTデータならできると思いましたか

理由は5つあります。1つ目に、公共分野に強いことです。このシステムを普及させるためには街の防犯カメラを設置している自治体や官公庁の協力が必要だと考えています。御社は過去から官公庁や自治体との強いつながりがあります。また、同時に御社は公共分野の大規模開発に適している開発プロセスやノウハウを持っています。AIや先進技術を大規模開発に組み込んで実現するところは難しいと思いますが、御社が培ってきたつながりと開発ノウハウを活かすことで実現できるのではないかと考えました。2つ目に、スマートシティ事例の中でRoad-eyeを活かした安心・安全な見守りサポートの実証実験を行っていることです。このシステムは犯罪を予測するものではありませんが、防犯カメラの映像を分析し、異常を管理者や利用者に通知するシステムであり、私の構想に近い実績があります。3つ目に、マルチモーダルAIによる行動認識技術の開発に携わっていることです。他社でもマルチモーダルAIの開発は行われていますが、このAIは人との対話における活用が多いようでした。御社では映像解析に活用しようという取り組みを実際に行っているため、自分のやりたいことに直結すると考えています。4つ目に、「SocietyOS」の中で多分野と連携することができることです。町全体でこのシステムを普及させるためには、自治体や官公庁だけでなく、鉄道会社やデベロッパー等と連携することが必要となると考えています。また、防犯カメラのシステムでは、所有者が異なっていても複数のカメラから得られる情報を連携してAIで判断できるようにすることも考えています。「SocietyOS」では企業が保有するデータの活用が可能なので実現できると思います。もしくは、御社の提供しているパーソナルデータ流通プラットフォーム「MINT」を活用することで実現できるのではないかと考えています。さらに、「SocietyOS」ではNTTグループ各社との連携を強化するとしており、防犯カメラのシステムの中の匂いの判断にはNTTデータグループのJSOLが開発している「有毒ガス検知AI」を活用することができるのではないかと考えています。5つ目に、信頼性があることです。映像から得られるデータは個人情報にあたりますが、御社はMy Data Operatorに認定されており、パーソナルデータを倫理的に扱うサービスの提供者として外部からも信頼されています。他の企業だと１から信頼づくりをしないといけないため、実行するまで時間がかかると考えています。このようにいろいろなことを1つの会社でできることはなかなかないと思います。