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ソニー株式会社

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2022卒 ソニー 開発職の通過ES(エントリーシート) No.39133

22卒 インターンES

開発職
22卒 | 東京理科大学大学院 | 男性
Q. 志望動機をご記入ください。
A. A. 大学に入学した当初から画像処理と計算機設計に興味があり,様々なことをやってきました. 画像処理に関しては,1年生のころからDeepLearningによる画像分類を用いた自律運転ができるロボットカーの開発を趣味で行っています. また計算機設計に関しては,FPGA...
Q. 選択した領域・カテゴリーで最近注目しているプロダクト・サービスとその理由を記述してください。
A. A. 私が最近注目しているLSIの技術はDeepLearning向けの専用計算回路です. LSIメーカーだけでなく,深層学習フレームワークを提供している会社も参入し,現状のGPUやCPUでは見られなかった計算回路が実装されるなど, 今までにない新たなアーキテクチャの開...
Q. 卒業/修士論文や、学科/専攻の授業の中で、最も力を入れて学んでいるテーマの概要を記述してください。
A. A. 私が最も力を入れて学んでいるテーマは,プログラミング,ディジタル電子回路及びソフトウェア設計です. プログラミングについては,ハードウェアアクセラレータ,特にFPGAのように回路を記述するタイプのアーキテクチャの特性を生かした高速化といったハードウェアの特性まで...
Q. ゼミ・研究室で取り組まれている内容をご記ください。
A. A. 私が現在研究室で取り組んでいることは,FPGA上に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)向けのアクセラレータを作成することです. 開発の流れとしては,C/C++で畳み込み演算やMaxpoolなどの演算を行う計算回路を設計し,高位合成を用いてHDLコードに変換,...
Q. これまでの学生生活であなたが力を入れて取り組んだこと、もしくは、現在力を入れて取り組んでいることについてご記入ください。
A. A. 私が現在力を入れて取り組んでいることは,Kendryte K210向けにセマンティックセグメンテーションを実装すること及び,自作ESP32基板の作成です. Kendryte K210はRISC-Vのデュアルコアマイコンで,CNN用のアクセラレータであるKPUを搭...