22卒 インターンES
総合職
22卒 | 宮崎大学大学院 | 女性
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Q.
何を専門にどのような研究をしていますか。または、学業で主に取り組んでいる内容は何ですか。500文字)
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A.
機械学習による回帰分析を専門に研究を行っており、研究テーマは機械学習を用いた〇〇システムの開発です。近年、少子高齢化により〇〇は減少していますが、逆に〇〇は増加しており、業務の効率化を図ることで〇〇の負担を減らす必要があります。私の研究室では人の労働負担を軽減し、正確に〇〇を測定することを目的とした計測システムの開発を行っています。この問題を解決するために、カメラを用いて非接触で〇〇を推定するシステムを構築しました。カメラで撮影した〇〇の画像をもとに〇〇推定に有効な特徴量を抽出し、機械学習における学習データを作成しました。また、様々な解析手法のモデルを構築し、各モデルの比較・最適化・評価などを行った結果、実用可能な誤差の体重推定モデルを構築することができました。この成果をもとに学部時に学会発表を行い、優秀賞を受賞することができました。従来の装置は大型であったため、手軽に計測できないことから、現在は装置の小型化を目指し、〇〇と〇〇を用いて手軽に〇〇が行えるような〇〇の開発を行っています。 続きを読む
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Q.
そのテーマに取り組んだ理由を教えてください。※(400文字)
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A.
私がこのテーマに取り組んだ理由は2つあります。1つ目は、私はIoTへの関心を持っていたため、IT技術を活用することで一次産業の課題を解決したいと考えたからです。デジタルトランスフォーメーションにより、様々な分野にデジタル化が導入されていますが、一次産業は未だ手作業かつ重労働な工程が多いため、ITを組み合わせることで作業の効率化を図りたいと考えました。2つ目は、機械学習・〇〇という研究室ではだれも取り組んだことがない分野に挑戦したいと思ったからです。以前から、情報化社会が拡大する中で情報を適切に処理し、分析をする必要性を感じていました。本テーマに取り組むことで、機械学習についての知識を得るとともに、ITの視点を取り入れたいと考えたからです。前例のないテーマに取り組んでいるため壁にぶつかることも多いですが、その都度調べることで新たな知識が身につくことに楽しさを見出しています。 続きを読む
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Q.
上記の中で、自分で工夫したことは何ですか。※300文字)
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A.
〇〇を対象に、機械学習を用いて〇〇を推定している論文は存在しなかったため、知識をどのように身に付けるかを工夫しました。初めに行ったことは、機械学習についての本やインターネットの記事、友人からのアドバイスをもとに様々な種類の機械学習の手法を試したことです。現在、機械学習はDeepLearningが主流ですが、一つの手法に拘ることなく、古典的な手法から最新の手法までを試すために様々なモデルを構築し検証を重ねました。また学会では、計測対象に関わらず機械学習をテーマにしている人の話を聞くことで、現在のモデルは本当に最良なのかを常に考え続けました。その結果、実用可能な精度のモデルを構築でき、学会での表彰に繋がったと思います。 続きを読む
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Q.
パナソニックのインターンシップで挑戦したいことを教えてください。※200文字)
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A.
最良を追い求め続ける貴社で、自分の知識や姿勢がどこまで通用するのかを試してみたいと考えています。 機械学習を用いて〇〇の〇〇推定を行っている中で、このようなデータ解析や知識が実際の現場でどのように用いられているのか興味を持ちました。インターンシップへの参加を通して、自分に足りない要素を把握するとともに、社員の方の姿勢を学ぶことで自己の成長に役立てたいと考えています。 続きを読む
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Q.
パナソニックのインターンシップに期待することを教えてください。※(200文字)
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A.
広い視野と、高い技術を体感することで自分を成長させていただけるような環境です。実際の業務に近い内容を体験することで最先端の技術に触れることに加え、社員の方のやりがいや姿勢を知ることで技術者へのイメージを掴みたいと考えています。社会に貢献するための開発とはどのようなものか、自分が果たせる役割は何かを考えることで、目的を明確化し今後の研究やキャリアプランに生かしたいです。 続きを読む