【未来を拓く技術革新】【18卒】日立製作所の研究職の本選考体験記 No.2946（東北大学大学院/男性）（2017/12/5公開）

卒業論文の内容/自分のセールスポイントを教えてください/今までに最も力を入れて取り組んだ事を教えてください

特にありませんでしたが、ESの内容は友達にチェックしてもらったりは必要だと思います。思わぬ誤字などしないようにしました。

とくに対策はしませんでした。日ごろから頭を使っていれば解ける問題です。

数学、言語、パズル、英語など

自分の研究内容がきちんと説明できたことは高く評価されていると思う。また具体的に自分ができること（プログラミングや数学の素養）をアピールできたのも印象が良かったと思う。

緊張を解こうとしてくれた。しかし、こちらに敬意を払って接してくれた。圧迫などはまったくなくて、リラックスした雰囲気だった。

研究で数学を使うことはありますか。どんな数学の分野に長けていますか？

はい、あります。私の専門である数理物理学は、数学を頼りに世界の原理・原則を解き明かす学問です。物理法則を記述する方程式は偏微分方程式なので解析的な解を求めるのは一般には難しいです。そこで私たちは物理現象の一部分だけを取り出し、適当な近似の上でその現象をモデル化し、議論することで真理に迫ろうというアプローチをとります。このアプローチの過程で武器になるのが、微積分学,微分方程式論,線形代数学などの数学的な知識です。また、扱うモデルと、物理現象を記述する方程式とには同じ対称性が要請されるため、群論の知識は、「方程式を解かずして、物理現象に対して定性的な議論が行える」という意味で強力な武器になります。

あなたの研究に際して、プログラミングを使う機会はありますか？どんなプログラミング言語が得意ですか？

はい、あります。使える言語は、C言語, Fortran, Wolfram言語(Mathematica)の3種類です。大胆な近似のもとでモデル化された物理現象については、人間が解析的な計算を行うことで説明ができることも多いのですが、より現実的な物理現象について議論しようとすると、扱う変数が増えすぎるために解析的な議論を行うことが困難になります。そこで我々は計算機による数値計算を行い真理に迫ります。具体的には数万次元の行列の固有値を求めたり、数値積分を行ったりという過程でC言語とFortranを扱うことが多いです。数値計算の結果をグラフィカルに表示させ、物理的な意味を解釈する過程においてはMathematicaを多用しています。

研究開発グループでなにをしたいのかをきちんと説明できたのは高い評価を得られたと思う。質問の意図をちゃんとくみ取って理解することも大事だと思います。

前もってESを熟読されているようで、研究内容のプレゼンに際しては本質的でクリティカルな質問が飛び交った。

ネットワーク分野を特に志望されているようですが、その理由を教えてください。

デバイス（端末）の普及とともに急速に進んだIoT化の影響を受け、様々なビジネスやサービス、そしてインフラの形が日々変わりつつあります。それと同時に「ビックデータをどのように管理し、蓄積するのか」「クラウドサービスのセキュリティや効率をどう向上したらよいのか」「増え続ける通信トラフィックにどう対応するのか」などといった課題が出現しています。社会のIoT化を推進するためにもこうした課題へのアプローチは求められており、これらの課題を解決しなければデータのもっている可能性が存分に活かされなくなります。来るべき第４次産業革命時代に、データの価値を最大に引き出すための基盤作りに貢献したいと思い志望しました。

研究開発部門で役立つような、あなたの長所を教えてください。

私は理解していることと、理解していないことの境界線を明確にし、自分にも他人にも知ったかぶりを絶対にしないという態度を常日頃心がけています。分からないことがあれば可能な限り基礎（原点）に立ち返り、一歩一歩、堅実に理解を積み重ねる癖は、新しい技術の習得や新分野の開拓に必ず役立ちます。また、貪欲に学び、得た知識を積極的に共有しようとする姿勢も長所です。輪読や学会発表を通じて自分の研究や知識を正確に共有する訓練もしてきました。こうした点は研究開発グループのメンバーと知識の共有を図る際に役に立ちます。また技術的な部分では、日ごろからコンピュータに触れているので、数値計算のためのプログラミングに自信があります。