オムロンのインターンES（エントリーシート）一覧（全18件）

ものづくりを通して社会の在り方を変える仕事がしたいからです。貴社では医療分野で機械工学を生かしながら社会を支えることができることを魅力に感じたため、本インターンシップに志望いたしました。社員の方々と交流することで技術者として姿勢を学び、今後の自身の成長に繋げると共に、貴社に対する理解を深めることで自身の将来のイメージをより明確にできることを期待しています。 続きを読む

私は流体力学を専門としており、〇〇に関する研究を行っています。〇〇は、航空分野においてよく観察される現象であり、空力加熱、機体の制御性や飛行時の騒音に影響します。その中で〇〇は未だ完全な理解はされていません。私の研究では、〇〇を数値解析することで、〇〇の周囲の流れ場の様子を〇〇することで明らかにしました。現在は修士論文に向けて、〇〇をし、数値解析を行っています。私はこの流れ場を解析することで、航空機や自動車の騒音問題などに貢献したいと考えています。 続きを読む

私は自身の研究でR言語を使用し、機械学習の手法である決定木手法や、それを応用したランダムフォレスト手法でデータベースを学習させ、解析、また予測モデルの構築を行いました。データベースには工具カタログを使用し、工具形状などを説明変数、切削条件を目的変数としてその関係を学習させました。また、決定木は回帰2進木を使用しているため、説明変数、目的変数ともに量的変数しか扱っていなかったのですが、さらなる予測精度を狙い、質的変数であるコーティングの種類も説明変数に導入しました。この結果ランダムフォレスト手法では切削条件予測は95％前後の高精度で予測することに成功しました。 続きを読む

私の研究テーマは、データマイニングにＭＩＣと機械学習の手法を導入したエンドミルカタログ情報のマイニングシステムの構築です。データマイニングとは膨大なデータ群から背景知識だけでは気付かなかった価値ある情報を発掘するデータ解析手法の一つです。その中でも熟練技能者の知識が詰まった工具カタログに着目し、様々な統計的解析手法を用いることにより、非熟練者でも扱いやすい加工条件の導出を目的としています。この研究テーマは先輩から引き継いだもので、先行研究の解析方法では工具の分類はうまく行えるものの、加工条件を導出するという点では、予測精度の面でうまく加工条件を導出できないのが現状でした。そこで私は以前までの解析手法に加え、ＡＩの一種である機械学習の手法を新たに導入することにより、予測精度を従来のモデルよりも約30%高い95％前後まで向上させることに成功しました。また予測された条件で工作機械による切削実験をした結果、非熟練者でも適切な加工条件を短時間で選択できることが確認できました。現在はデータベースとなる工具カタログを増加し、より幅の広い工具の能率や工具寿命を重視した加工条件やの算出を行っております。 続きを読む

貴社の「SINIC理論」が営業職でどの様な形で表れているのか理解したく志望しました。私は大学での学びの中で、人々の健康を本当の意味で支えるには、モノだけでなく精神的にも満たされなければならないと考えております。貴社は、「人間として生きている喜び、生の歓喜の追求」ということを掲げており、感銘を受けました。私は、貴社の様なモノやサービスだけでなく、人々に精神的、肉体的に満たされた状態の本当の意味での健康を支えることに貢献したいと強く願っております。 貴社の理念が仕事の中でどの様に表れるのか学びたく「営業体感グループワーク」への参加を志望します。 続きを読む