ソニーセミコンダクタソリューションズの本選考ES（エントリーシート）一覧（全8件）

AI・ロボティクスの分野では画像処理技術とディープラーニングによる金属組織試験自動化ソリューションに注目している。なぜなら私は自身の研究にて、顕微鏡を用いた金属組織観察は個人で結果にばらつきが出ることを知っているので、深層学習を用いた金属材料の粒度等級判定精度平準化の有益性が身に染みて理解できるからだ。このソリューションを自身の研究に用い、より再現性が高く正確な組織観察を行いたいと思った。 続きを読む

C:半年、大学での授業で学習 Java:半年、性格診断アプリの開発経験あり Python:1年、 計算化学ソフトウェアVASPから算出される金属材料に関するデータを統計的に管理し重回帰分析を行い、グラフを出力するプログラムの開発 続きを読む

計測/実験機器：オートグラフ、INSTRON、SEM、EBSD、放電加工機、冷間圧延機、アーク溶解炉 ツール：計算化学ソフトウェアVASP、DISPLAT2、VESTA 続きを読む

アーク溶解炉：合金作製のため半年使用 冷間圧延機：合金圧延のため半年使用 放電加工機：圧延後の合金から金属試料片切り抜きのため半年使用 オートグラフ、INSTRON：金属試料片引張試験のため1年使用 SEM、EBSD：金属試料片の微細組織観察のため1年使用 計算化学ソフトウェアVASP、DISPLAT2、VESTA：卒業研究にて半年使用 続きを読む

私は金属材料分野についての卒業研究に取り組んだ。研究内容はPCで仮想したAl合金の結晶に異種金属原子を添加し、その合金が有するエネルギーの値を比較することで最安定の結晶構造をシミュレーションにより探るというものだ。私は異種金属原子を様々なパターンにて配列したAl合金モデルを作成し計算を行い、その結果について考察を行っていた。しかし当時、計算ソフトから算出されるAl合金の金属物性についてのデータ量が数万を超えあまりに膨大で、それらを整理し研究に反映することが出来ず進捗が予定より1週間程滞っていた。そこでこの課題を解決する為データの取り扱いが強みである点からPythonによるデータ処理プログラムの開発を計画した。コスト低減の為、まずは自身の地頭でやれる所までやろうと考え独学で着手。粘り強く学習に取り組んだ結果独学のみでデータを統計的に管理し重回帰分析を行うプログラムを開発した。開発の際困難だったのは計算ソフトから算出される原子位置データをプログラムに正確に反映する作業だ。この困難を先輩の協力を仰ぎ乗り越え、完成したこのプログラムにより今まで先の見えなかったデータ整理作業を2日でやり遂げた。 続きを読む

20人前後で構成されるフットサル大会企画運営団体にて、本団体が抱えていた大会参加者人数の低減に伴う財政難を解決した経験がある。財政難解決の為、私は大会景品刷新による集客を提案。本提案を行った理由は私が大会に参加する側にて好成績を収めた際、チームメンバーは大会参加者であれば誰しも持っているサッカー用具が景品であることに魅力を感じず、実際にそれから大会参加頻度が減少したからだ。自身の提案をより効果的なものにするため私含めた5名の企画部門の団員と議論を進めた結果「宣伝を兼ねた景品についてのSNSアンケート実施後、大学生のニーズに基づいた商品への景品刷新」という施策実行を決定。そして実際のアンケート結果から、上位景品をガジェット類へ変更した。しかし一方で景品費が予算を超す問題が発生。同部門の仲間は会計部門への予算拡充依頼を考えたが私は財源が少ない状況でそれは得策でないと考え、下位順位の景品費の切り詰めを提案。自身の提案が採択され、同部門と会計部門で協業しコスト削減を行った。その結果去年より30％多くの学生が大会に参加し、収入を約30％増加させ初めて団員が資金提供せずとも大会運営が可能となった。 続きを読む