テクノスジャパンの本選考ES（エントリーシート）一覧（全4件）

主にコンピュータにおけるソフトとハードの２つの部分を学びました。ソフトは具体的には「プログラムの作成」であり、プログラム言語を書いていくという部分です。ハードは「Excel」や「PowerPoint」を効率良く利用し、分かりやすく作るという部分です。この２つの要素を学習していくなかで大切にしていたことは、「相手の立場に立って作業をする」ということです。主観的な意識ではなく、客観的な意識で取り組む大切さを最も学びました。 続きを読む

「ソフトウェア」の分野がシステムの迅速な導入により、企業から家庭までの【管理】を今後5年で変化させると考えます。その理由は、すぐにITに置き換わるものは「定量的なデータ」を扱う分野であるからです。例えば、AIの導入は、信頼性の課題から変化をもたらすのは、まだ先です。つまり【管理】の改善が最も容易であり、費用対効果が高いです。幅広いコミュニティで、幅広い分野の管理がシステムによって変化すると考えます。 続きを読む

私の専門である理論物理学は、数学を頼りに世界の原理・原則を解き明かす学問です。物理法則を記述する方程式は偏微分方程式なので解析的な解を求めるのは一般には難しいです。そこで私たちは物理現象の一部分だけを取り出し、適当な近似の上でその現象をモデル化し、議論することで真理に迫ろうというアプローチをとります。このアプローチの過程で武器になるのが、微積分学,微分方程式論,線形代数学などの数学的な知識です。また、扱うモデルと、物理現象を記述する方程式とには同じ対称性が要請されるため、群論の知識は、「方程式を解かずして、物理現象に対して定性的な議論が行える」という意味で強力な武器になります。 続きを読む

一石賢 物理学のための数学 表実 複素関数(理工系の数学入門コース5) 高木貞治 解析概論 藤永茂 化学や物理のためのやさしい群論入門 スミフノフ 高等数学教程７III巻二部 占部博信 基礎課程複素関数論(数学基礎コース (K4)) 長沼伸一郎 物理数学の直感的方法 薩摩順吉 キーポイント線形代数(理工系数学のキーポイント 2) 薩摩順吉 微分積分 (理工系の基礎数学 1) 和達三樹 微分積分演習(理工系の数学入門コース/演習 (1)) 和達三樹 微分方程式演習(理工系の数学入門コース/演習 (4)) 浅野功義 線形代数演習 (理工系の数学入門コース/演習 (2)) 江沢洋 微分積分の基礎と応用(新数理ライブラリ) 高橋幸雄 確率論(基礎数理講座) 続きを読む